PLATAFORMAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y APRENDIZAJE ADAPTATIVO PARA POTENCIAR EL RENDIMIENTO ACADÉMICO UNIVERSITARIO

Autores/as

  • MARGARITA soto rodriguez 123

DOI:

https://doi.org/10.46589/riasf.v1i42.715

Resumen

RESUMEN

          La presente investigación se centra en el desarrollo y análisis de plataformas educativas que emplean inteligencia artificial (IA) generativa y técnicas de aprendizaje adaptativo para mejorar los resultados académicos en entornos universitarios. Este estudio explora cómo la IA generativa especialmente los modelos avanzados de lenguaje natural y generación de contenidos, puede apoyar a los estudiantes mediante la creación de materiales personalizados, simulaciones interactivas y herramientas de retroalimentación en tiempo real. Al combinar esta capacidad con el aprendizaje adaptativo, que ajusta dinámicamente los contenidos y métodos de enseñanza a las necesidades específicas de cada estudiante, se busca lograr un entorno educativo más efectivo e inclusivo.

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Publicado

2024-12-05

Cómo citar

soto rodriguez, M. (2024). PLATAFORMAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y APRENDIZAJE ADAPTATIVO PARA POTENCIAR EL RENDIMIENTO ACADÉMICO UNIVERSITARIO. Revista De Investigación Académica Sin Frontera: Facultad Interdisciplinaria De Ciencias Económicas Administrativas - Departamento De Ciencias Económico Administrativas-Campus Navojoa, 1(42). https://doi.org/10.46589/riasf.v1i42.715

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